專利撰寫(Patent drafting)需要技術深度、法律精準性及嚴格遵守格式與程序規則，專利師須費時起草、修改及反覆核對；然而，生成模型人工智慧(GenAI)軟體工具可能協助形成結構、策略與工作流程：
- 起始於強有力的發明揭露(Invention Disclosure)：除技術描述外，仍須深入瞭解新穎性、先前技術與實施例(Embodiment)，AI工具接收結構化或非結構化輸入(例如會議記錄、要點或設計圖)並產生申請文件初稿。
- 以請求項或圖示畫撰寫路徑(Drafting Path)：撰寫專利不存在放諸四海皆準的正確方法，從權利要求著手能讓說明書更具針對性、更有效率；從附註釋圖表、流程圖或圖形入手，則有助於將發明形象化。舉如Deep IP工具允許專利師上傳圖表並接收說明書草稿或輸入臨時獨立項，從而產生附屬項與詳細實施例。
- 讓AI工具協助但保持掌控：如Deep IP可提供預建提示庫，協助專利師專注於特定撰寫目標，包括凸顯新穎性、擴展技術效果或回應先前技術。
- 管理機密性與安全性：專利師應只使用符合高安全標準（例如ISO 27001或SOC 2合規性）並提供企業級機密控制的AI平台。
- 堅守可專利性之實質三要件：AI工具可產生清晰語法結構，完成技術明確之產業利用性；並依據先前技術協助專利師完成策略性發明技術定位，以符合新穎性與進步性。
- 使用AI進行迭代及優化(Iteration and Optimization)：專利撰寫過程並非一蹴可幾，AI工具可能快速產生替代方案、提供改寫建議或擴張技術解釋。專利師可利用測試不同專利請求範圍、擴張具體實施方式及重新表述背景資訊。這種迭代方法不僅提高質量，且可節省20%至50%之撰寫時間。
說到底，高效率的專利師並非將思維外包給AI工具而是藉其發揮協同作用(Synergy)，從而製作更快、更清晰、更具辯護力的專利申請文件。
(部分摘錄GPT-4答詢內容)
(部分摘錄GPT-4答詢內容)