如今生成式人工智慧(Gen-AI)創造內容(如圖像、影片或文字)之工具在現實世界中影響日益重要，尤其AI驅動電子文件檢索與數位鑑識(eDiscovery and Digital Forensics)工作流程在法律產業中越來越廣泛的應用。簡言之，融合AI與法律分析技術正在改變法律專業人管理資訊的方式，即實現更快、更準確研究、審查及分析，減少人為錯誤並深入洞察複雜與非結構化資料集。
數位分析關鍵之一在檢查資料上、下文訊息及豐富其屬性，包括聊天訊息、使用者產生文件及記錄使用者或系統活動的系統日誌等元素，則安全性與隱私性是用戶最關注之問題。是以，專有資訊AI分析應在封閉、安全環境中進行，例如符合SOC 2標準並通過 ISO 27001認證，並保持嚴格存取控制及稽核追蹤；在封閉環境下文件審查平台結合AI可符合安全與隱私要求，有利於有效管理調查過程中龐大且難以管理之待分析資料量。換言之，AI與數位取證相結合可加快對大型複雜資料集分析速率，從而提高取證調查效率、準確性與深度。例如透過關鍵字篩選及監督訓練，使調查人員能提出自然語言問題，並即時獲得答案與佐證。
說到底，在投資或併購企業之盡職調查(Due Diligence)流程中，AI亦可為數位調查的強大起點，不僅加速資訊發現及揭示隱藏關聯，從而導向更深入的取證分析(Forensic Analysis)。
(部分摘錄GPT-4答詢內容)
數位分析關鍵之一在檢查資料上、下文訊息及豐富其屬性，包括聊天訊息、使用者產生文件及記錄使用者或系統活動的系統日誌等元素，則安全性與隱私性是用戶最關注之問題。是以，專有資訊AI分析應在封閉、安全環境中進行，例如符合SOC 2標準並通過 ISO 27001認證，並保持嚴格存取控制及稽核追蹤；在封閉環境下文件審查平台結合AI可符合安全與隱私要求，有利於有效管理調查過程中龐大且難以管理之待分析資料量。換言之，AI與數位取證相結合可加快對大型複雜資料集分析速率，從而提高取證調查效率、準確性與深度。例如透過關鍵字篩選及監督訓練，使調查人員能提出自然語言問題，並即時獲得答案與佐證。
說到底，在投資或併購企業之盡職調查(Due Diligence)流程中，AI亦可為數位調查的強大起點，不僅加速資訊發現及揭示隱藏關聯，從而導向更深入的取證分析(Forensic Analysis)。
(部分摘錄GPT-4答詢內容)