從生命科學到先進製造、材料與電腦軟體等各行企業內部智慧財產權團隊正面臨一迷思：研發預算仍捉襟見肘，專利申請量卻持續成長。簡言之，「什麼都申請」(File Everything)策略已不再可行，團隊必須確定哪些發明能創造最大策略價值，而 AI 正在幫助企業更快、更自信做出抉擇，同時又不犧牲創新產出。
企業領導層期望智財權投資與商業策略保持一致，AI 透過評估發明揭露與產品路線圖、收入模式、市場訊號與內部優先事項之間關係支持這一目標。例如，一家製藥公司為處於 II 期臨床試驗階段的候選藥物確定五個有前景的配方改進方案，則 AI 可突顯哪些創新將對保質期、穩定性或製造成本產生實質影響，從而指導智財權團隊僅提交那些真正具有商業價值的改進方案；另 AI 可透過將揭露內容與龐大專利與技術語料庫進行比較，從而加速這一過程，並揭示真正具有差異化要素。是以，AI 擅長即時監控競爭對手的活動，揭示專利申請趨勢與尚未開發技術領域，專利可能帶來更強大長期市場地位(Long-Term Positioning)，並突顯高價值的空白領域偵測競爭對手正在加速申請專利領域以及針對與公司能力相符專利不足的新興科技變革提供預警。
在實務上，面對兩種新技術或機制正同時發展，AI 可辨識其中一個機制專利申請數量已接近競爭對手的飽和，而另一個機制仍處於早期階段，保護力度不足；則智權團隊可建議優先提交後者的專利申請，以增強競爭優勢。另 AI 可區分高價值技術與無關緊要的資訊，分析性能、穩定性、成本或生產數據，將結果與現有專利進行比較以識別有意義的改進，突出能解決該領域已知痛點的創新。借助合適AI 功能，企業智權團隊可做出更有把握的專利申請決策，將專利與業務成果更直接連結，尤其避免在低價值或重複申請上浪費資金，集中發掘空白競爭領域(Competitive White Space)及支援複雜研發領域的組合決策。說到底，對於面臨成本壓力的企業而言，AI 不僅是工作流程的升級，更是一個戰略過濾器，確保每項申請能貢獻於更強大、更具防禦性專利組合。
(部分摘錄 GPT-4 答詢內容)
企業領導層期望智財權投資與商業策略保持一致，AI 透過評估發明揭露與產品路線圖、收入模式、市場訊號與內部優先事項之間關係支持這一目標。例如，一家製藥公司為處於 II 期臨床試驗階段的候選藥物確定五個有前景的配方改進方案，則 AI 可突顯哪些創新將對保質期、穩定性或製造成本產生實質影響，從而指導智財權團隊僅提交那些真正具有商業價值的改進方案；另 AI 可透過將揭露內容與龐大專利與技術語料庫進行比較，從而加速這一過程，並揭示真正具有差異化要素。是以，AI 擅長即時監控競爭對手的活動，揭示專利申請趨勢與尚未開發技術領域，專利可能帶來更強大長期市場地位(Long-Term Positioning)，並突顯高價值的空白領域偵測競爭對手正在加速申請專利領域以及針對與公司能力相符專利不足的新興科技變革提供預警。
在實務上，面對兩種新技術或機制正同時發展，AI 可辨識其中一個機制專利申請數量已接近競爭對手的飽和，而另一個機制仍處於早期階段，保護力度不足；則智權團隊可建議優先提交後者的專利申請，以增強競爭優勢。另 AI 可區分高價值技術與無關緊要的資訊，分析性能、穩定性、成本或生產數據，將結果與現有專利進行比較以識別有意義的改進，突出能解決該領域已知痛點的創新。借助合適AI 功能，企業智權團隊可做出更有把握的專利申請決策，將專利與業務成果更直接連結，尤其避免在低價值或重複申請上浪費資金，集中發掘空白競爭領域(Competitive White Space)及支援複雜研發領域的組合決策。說到底，對於面臨成本壓力的企業而言，AI 不僅是工作流程的升級，更是一個戰略過濾器，確保每項申請能貢獻於更強大、更具防禦性專利組合。
(部分摘錄 GPT-4 答詢內容)