人工智慧(AI)已迅速成為許多企業評價與財務鑑識專業人員日常工具包的一部分，無論用於資料清理、建模輔助、產業研究或撰寫支持，AI都可減少花費在低價值任務的時間，使評價分析師專注於判斷、解釋及溝通。美國國家認證評價分析師協會(NACVA)於2024年宣布成立「人工智慧和機器學習法律中心」(AIMLC)，其使命在揭開快速發展的AI領域的神秘面紗，將豐富AI知識庫提煉成清晰實用指導，幫助從業人員以專業與符合倫理的方式將AI創新融入到評價與訴訟實踐中。換言之，AIMLC目標在成為複雜的金融資源。
NACVA/AIMLC依據四個現行主要評價實務標準，包括NACVA的《專業標準》、美國註冊會計師協會（AICPA）的《評價服務標準聲明》（SSVS）第1號、美國評價師協會（ASA）的《商業估值標準及評估實踐原則與道德規範》（PAPCE）以及《統一專業評估實踐標準》（USPAP）的《道德一致》，皆以保密性為首要且最直接的管控風險。各國判決案例顯示，「AI洗白」(AI Washing)常誇大技術能力並誤導投資者，尤其AI並不能免除專業人士或公司的責任。若運用得當，AI可帶來顯著益處，包括提高效率、支持研究、幫助整合大量訊息並減少重複性的機械工作；使評價分析師能將更多時間投入到真正重要事情上，即運用判斷力、理解經濟現實並提出可信的觀點。運用AI的指導原則很簡單，即可以輔助但不能做出最終結論(AI may assist, but not conclude)。
說到底，AI可改變工作流程，但不會改變產業的道德核心；即評價分析師仍然對評價的公正性、客戶資訊的安全性及最終意見的可信度負全部責任。
(部分摘錄GPT-4答詢內容)
NACVA/AIMLC依據四個現行主要評價實務標準，包括NACVA的《專業標準》、美國註冊會計師協會（AICPA）的《評價服務標準聲明》（SSVS）第1號、美國評價師協會（ASA）的《商業估值標準及評估實踐原則與道德規範》（PAPCE）以及《統一專業評估實踐標準》（USPAP）的《道德一致》，皆以保密性為首要且最直接的管控風險。各國判決案例顯示，「AI洗白」(AI Washing)常誇大技術能力並誤導投資者，尤其AI並不能免除專業人士或公司的責任。若運用得當，AI可帶來顯著益處，包括提高效率、支持研究、幫助整合大量訊息並減少重複性的機械工作；使評價分析師能將更多時間投入到真正重要事情上，即運用判斷力、理解經濟現實並提出可信的觀點。運用AI的指導原則很簡單，即可以輔助但不能做出最終結論(AI may assist, but not conclude)。
說到底，AI可改變工作流程，但不會改變產業的道德核心；即評價分析師仍然對評價的公正性、客戶資訊的安全性及最終意見的可信度負全部責任。
(部分摘錄GPT-4答詢內容)