最新研究指出人工智慧(AI)在智慧財產權(IP)領域應用率已從2023年的57%增長到2025年的85%，其應用正從試點階段轉向嵌入式工作流程(Embedded Workflows)；AI正逐漸成為IP實踐的營運層面，其缺失越來越需要解釋，蓋IP是少數幾個旨在根據特定標準識別、保護及賦予人類創造力價值的系統之一，AI則是一種旨在模擬及擴展人類創造力能力的技術。
眼下AI應用從日常自動化與高級語義搜尋演算法擴展到競爭情報、技術和市場情報(37%)、研究與發現(36%)及可專利性、審查與無效性分析(Patentability, Clearance and Invalidity Analysis)(35%)等領域。企業則更廣泛地在IP生命週期的各個階段採用AI工具，其中專利檢索工具使用率最高(60%)，次為內部能力(33%)，監控及分類工具分別為30%與28%。律師或專利師事務所的使用更具選擇性，主要關注專利檢索(40%)、專利撰寫(35%)與商標檢索(29%)，旨在創新、客戶信任與專業標準之間取得平衡。
說到底，IP領域成為AI部署要求最高的領域之一，讓我們提前洞察智慧系統如何融入其他領域。只有當AI能加強支撐IP實踐紀律性、審查與判斷力度(Discipline, Scrutiny and Judgment)時，才能真正站穩腳跟。未來的發展將取決於實際成果的可驗證性，那才是能超越工具與趨勢的真正考驗。
(部分摘錄 GPT-4 答詢內容)
眼下AI應用從日常自動化與高級語義搜尋演算法擴展到競爭情報、技術和市場情報(37%)、研究與發現(36%)及可專利性、審查與無效性分析(Patentability, Clearance and Invalidity Analysis)(35%)等領域。企業則更廣泛地在IP生命週期的各個階段採用AI工具，其中專利檢索工具使用率最高(60%)，次為內部能力(33%)，監控及分類工具分別為30%與28%。律師或專利師事務所的使用更具選擇性，主要關注專利檢索(40%)、專利撰寫(35%)與商標檢索(29%)，旨在創新、客戶信任與專業標準之間取得平衡。
說到底，IP領域成為AI部署要求最高的領域之一，讓我們提前洞察智慧系統如何融入其他領域。只有當AI能加強支撐IP實踐紀律性、審查與判斷力度(Discipline, Scrutiny and Judgment)時，才能真正站穩腳跟。未來的發展將取決於實際成果的可驗證性，那才是能超越工具與趨勢的真正考驗。
(部分摘錄 GPT-4 答詢內容)